La LC–MS valide des modèles de ML pour le vapotage de la nicotine - NewsBreak
Des chercheurs ont utilisé la LC-MS pour valider des modèles d'apprentissage automatique prédisant l'exposition à la nicotine.Résumé
Des chercheurs de la Florida International University ont mis au point des modèles d'apprentissage automatique (ML) capables de prédire la quantité de nicotine émise par les cigarettes électroniques ainsi que la quantité absorbée dans le sang. Les modèles analysent les habitudes de vapotage (intensité, durée, fréquence), les caractéristiques de l'utilisateur et de l'appareil, ainsi que la consommation de e-liquide.
Pour valider ces modèles, l'étude s'est appuyée sur 259 mesures effectuées sur des vapoteurs âgés de 21 à 35 ans. Les comportements de vapotage naturels ont été enregistrés, puis reproduits par un "robot de vapotage" en laboratoire pour mesurer précisément l'émission de nicotine. Les niveaux de nicotine plasmatique ont été déterminés par chromatographie en phase liquide couplée à la spectrométrie de masse (LC–MS). Cette étude a été publiée dans Scientific Reports.
(Source：Newsbreak)
